1.6.2 灵敏度分析 灵敏度分析是检查在一定假设条件下所获结果稳定性的方法，其目的是发现影响分析研究结果的主要因素，发现产生不同结论的原因。灵敏度分析的方法可通过改变某些影响结果的重要因素如纳入标准、研究质量的差异、统计方法(固定效应或随机效应模型)和效应量的选择以观察合成结果和同质性是否发生变化，从而判断结果的稳定性和强度。若一致则提示原结果稳定，得出的结论可靠性好，反之，则结果不稳定，得出的结论可靠性差。本研究通过变换RE和FE，RR和OR，SMD和MD以及排除结果异常的研究进行灵敏度检验。

    1.6.3 发表偏倚分析 发表偏倚对Meta分析结果的可靠性和真实性影响很大，尤其当入选Meta分析的研究以小样本为主时，发表偏倚常使合并的效应量被高估，甚至使结论逆转，从而产生误导。倒漏斗图是最常用的判断是否存在发表偏倚的方法，其基本思想是每个纳入研究效应量的精度随样本量的增加而增加，以效应值为横坐标，样本量为纵坐标，做散点图，如果没有发表偏倚，则倒漏斗图基本对称;如果存在发表偏倚则倒漏斗图不完全对称或不完整。当然，影响对称性的还有其他因素(比如异质性等)，其缺点是当纳入研究数量较少时，无法判断对称性[10]。

    2 结果

    2.1 文献检索流程 见图1 ......